Information Technology, Network Structure, and Competitive Action
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Researchers in competitive dynamics have demonstrated that firms that carry out intense, complex, and heterogeneous competitive actions exhibit better performance. However, there is a need to understand factors that enable firms to undertake competitive actions. In this study, we focus on two antecedents of competitive behavior of firms: (1) access to network resources and (2) use of information technology (IT). We argue that while network structure provides firms with the opportunity to tap into external resources, the extent to which they are actually exploited depends on firms' IT-enabled capability. We develop a theoretical model that examines the relationships between IT-enabled capability, network structure, and competitive action. We test the model using secondary data, about 12 major automakers over 16 years from 1988 to 2003. We find that network structure rich in structural holes has a positive direct effect on firms' ability to introduce a greater number and a wider range of competitive actions. However, the effect of dense network structure is contingent on firms' IT-enabled capability. Firms benefit from dense network structure only when they develop a strong IT-enabled capability. Our results suggest that IT-enabled capability plays both a substitutive role, when firms do not have advantageous access to brokerage opportunities, and a complementary role, when firms are embedded in dense network structure, in the relationship between network structure and competitive actions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle