Major Depression in Patients with Borderline Personality Disorder: A Clinical Investigation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Borderline personality disorder (BPD) is characterized by a high frequency of comorbidity with major depressive disorder (MDD). This study aimed to compare the clinical characteristics of 2 groups of patients with MDD: those with concomitant BPD and those with other concomitant personality disorders. METHODS: We assessed 119 outpatients, using a semistructured interview for demographic and clinical features, the Structured Clinical Interview for DSM-IV, Hamilton anxiety and depression scales, the Zung Self-Rating Depression Scale (ZSDS), the Social and Occupational Functioning Assessment Scale (SOFAS), the Sheehan Disability Scale, and the Revised Childhood Experiences Questionnaire. We performed a regression analysis, using the number of criteria for BPD as the dependent variable. RESULTS: Severity of BPD was positively related to the ZSDS score, to self-mutilating behaviours, and to the occurrence of mood disorders in first-degree relatives; it was negatively related to the SOFAS score and age at onset of MDD. CONCLUSIONS: Patients with comorbid MDD and BPD present differential characteristics that indicate a more serious and impairing condition with a stronger familial link with mood disorders than is shown by depression patients with other Axis II codiagnoses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».