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Enregistrement W2160247377 · doi:10.1517/13543784.17.2.217

The use of dexrazoxane for the prevention of anthracycline extravasation injury

2008· review· en· W2160247377 sur OpenAlexafffund
Brian B. Hasinoff

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Investigational Drugs · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-related skin toxicity
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésDexrazoxaneAnthracyclineCardiotoxicityExtravasationDoxorubicinEpirubicinMedicineDaunorubicinPharmacologyIdarubicinChemotherapyInternal medicinePathologyCancerCyclophosphamideBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of the anthracycline anticancer drugs doxorubicin, daunorubicin, epirubicin and idarubicin sometimes results in accidental extravasation injury and can be a serious complication of their use. OBJECTIVE: The object of this review was to evaluate the preclinical and clinical literature on the use of dexrazoxane in preventing anthracycline-induced extravasation injury. METHODS: A review of the literature was carried out using PubMed. RESULTS/CONCLUSIONS: Dexrazoxane, which is clinically used to reduce doxorubicin-induced cardiotoxicity, has been shown in two clinical studies and in several case reports to be highly efficacious in preventing anthracycline-induced extravasation injury. Dexrazoxane is a prodrug analog of the metal chelator EDTA that likely acts by removing iron from the iron-anthracycline complex, thus preventing formation of damaging reactive oxygen species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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