ASIC3, an Acid-Sensing Ion Channel, is Expressed in Metaboreceptive Sensory Neurons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ASIC3, the most sensitive of the acid-sensing ion channels, depolarizes certain rat sensory neurons when lactic acid appears in the extracellular medium. Two functions have been proposed for it: 1) ASIC3 might trigger ischemic pain in heart and muscle; 2) it might contribute to some forms of touch mechanosensation. Here, we used immunocytochemistry, retrograde labelling, and electrophysiology to ask whether the distribution of ASIC3 in rat sensory neurons is consistent with either of these hypotheses. RESULTS: Less than half (40%) of dorsal root ganglion sensory neurons react with anti-ASIC3, and the population is heterogeneous. They vary widely in cell diameter and express different growth factor receptors: 68% express TrkA, the receptor for nerve growth factor, and 25% express TrkC, the NT3 growth factor receptor. Consistent with a role in muscle nociception, small (<25 microm) sensory neurons that innervate muscle are more likely to express ASIC3 than those that innervate skin (51% of small muscle afferents vs. 28% of small skin afferents). Over 80% of ASIC3+ muscle afferents co-express CGRP (a vasodilatory peptide). Remarkably few (9%) ASIC3+ cells express P2X3 receptors (an ATP-gated ion channel), whereas 31% express TRPV1 (the noxious heat and capsaicin-activated ion channel also known as VR1). ASIC3+/CGRP+ sensory nerve endings were observed on muscle arterioles, the blood vessels that control vascular resistance; like the cell bodies, the endings are P2X3- and can be TRPV1+. The TrkC+/ASIC3+ cell bodies are uniformly large, possibly consistent with non-nociceptive mechanosensation. They are not proprioceptors because they fail two other tests: ASIC3+ cells do not express parvalbumin and they are absent from the mesencephalic trigeminal nucleus. CONCLUSION: Our data indicates that: 1) ASIC3 is expressed in a restricted population of nociceptors and probably in some non-nociceptors; 2) co-expression of ASIC3 and CGRP, and the absence of P2X3, are distinguishing properties of a class of sensory neurons, some of which innervate blood vessels. We suggest that these latter afferents may be muscle metaboreceptors, neurons that sense the metabolic state of muscle and can trigger pain when there is insufficient oxygen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».