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Enregistrement W2160265554 · doi:10.1111/medu.12280

Too much small talk? Medical students’ pelvic examination skills falter with pleasant patients

2013· article· en· W2160265554 sur OpenAlexaff
Glenn Posner, Stanley J. Hamstra

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Ottawa Skills and Simulation CentreOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSummative assessmentCommunication skillsConversationObjective structured clinical examinationMedical educationPsychologyPelvic examinationMedicineMathematics educationGynecologyCommunicationFormative assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The competent performance of a female pelvic examination requires both technical proficiency and superlative communication skills. However, the ideal medium with which to assess these skills remains to be elucidated. Part-task trainers (PTTs) offer an effective and affordable means of testing technical skills, but may not allow students to demonstrate their communication skills. Hybrids involving standardised patients (SPs) (SP-PTT) offer a more realistic assessment of communication, but students may feel awkward when examining the female genitalia. OBJECTIVE: The objective of this study was to compare the use of PTTs with that of SP-PTT hybrids in the assessment of technical and communication skills in the female pelvic examination. METHODS: A total of 145 medical students were randomised to one of three conditions during their summative objective structured clinical examination (OSCE) at the completion of clerkship. Students performed the female pelvic examination on: (i) a PTT alone ('plastic' condition); (ii) an SP-PTT hybrid with an SP who did not engage in any superfluous conversation ('perfunctory' condition), or (iii) an SP-PTT hybrid with an SP who was trained to offer small talk and banter, which was judged to better reflect the typical doctor-patient interaction ('pleasant' condition). RESULTS: Communication skills did not differ significantly among the three groups (p = 0.354). There was a significant difference among groups in technical skills scores (p = 0.0018). Students in the 'plastic' condition performed best, followed by those in the 'perfunctory' and 'pleasant' conditions, respectively. CONCLUSIONS: Medical students demonstrate equivalent communication skills whether they work with a PTT or an SP-PTT hybrid, but their technical skills suffer in the presence of an SP. Working with the PTT alone does not appear to disadvantage students in terms of communication skills, but may offer better conditions for performing technical aspects of the procedure. Whether the 'plastic patient' is the most meaningful and valid means of predicting overall competence in the clinical setting is still a matter for debate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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