The generalization of the odds ratio, risk ratio and risk difference tor �k tables
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Familiar measures of association for 2 x 2 tables are the odds ratio, the risk ratio and the risk difference. Analagous measures of outcome-exposure association are desirable when there are several degrees of severity of both exposure and disease outcome. One such measure (alpha), which we label the general odds ratio (OR(G)), was proposed by Agresti. Convenient methods are given for calculation of both standard error and 95 per cent confidence intervals for OR(G). Other approaches to generalizing the odds ratio entail fitting statistical models which might not fit the data, and cannot handle some zero frequencies. We propose a generalization of the risk ratio (RR(G)) following the statistical approaches of Agresti, Goodman and Kruskal. A method of calculating the standard error and 95 per cent confidence interval for RR(G) is provided. A known statistic, Somers' d, fulfils the characteristics necessary for a generalized risk difference (RD(G)). These measures have straightforward interpretations, are easily computed, are at least as precise as other methods and do not require fitting statistical models to the data. We also examine the pooling of such measures as in, for example, meta-analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle