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Enregistrement W2160271571 · doi:10.1068/d13031p

The Biopolitical Border in Practice: Surveillance and Death at the Greece-Turkey Borderzones

2014· article· en· W2160271571 sur OpenAlexaff
Özgün E. Topak

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning D Society and Space · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopowerContext (archaeology)SovereigntyState (computer science)SociologyPopulationState of exceptionPolitical sciencePolitical economyPoliticsLawGeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines biopolitical control practices at the Greece—Turkey borders and addresses current debates in the study of borders and biopolitics. The Greek and Frontex authorities have established diverse surveillance mechanisms to control the borderzone space and to monitor, intercept, apprehend, and push back migrants or to block their passage. The location of contemporary borders has been much debated in the literature. This paper provides a nuanced understanding of borders by demonstrating that while borders are diffusing beyond and inside state territories, their practices and effects are concentrated at the edges of state territories—ie, borderzones. Borderzones are biopolitical spaces in which surveillance is most intense and migrants suffer the direct threat of injury and death. Applying biopolitics in the context of borderzones also prompts us to revisit the concept. While Foucault posits that biopolitics is the product of the historical transition away from sovereign powers controlling territory and imposing practices of death towards governmental powers managing population mainly through pastoral, productive, and deterritorialized techniques, the case of the Greece—Turkey borderzones demonstrates that biopolitics operates through sovereign territorial controls and surveillance, practices of death and exclusion, and suspension of rights. This study also highlights the fact that, despite the biopolitical realities, migrants continue to cross the borders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,020
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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