Feasibility of free radical detection for condition assessment of oil/paper insulation of transformers
Notice bibliographique
Résumé
The aging mechanism of oil/paper insulation in transformers is the result of chemical and physical changes in the materials used which degrade the dielectric properties of the insulation system and leads to the eventual failure of the equipment. Some of the chemical changes are suspected to involve very reactive intermediates called free radicals. Therefore the detection of free radical species in oil/paper systems may in principle provide a powerful technique for monitoring inception of oil/paper system degradation. Electron spin resonance (ESR) is by far the best available technique for detection and characterization of free radicals. This paper presents the results of a study to determine the feasibility of using ESR for the detection of free radicals for the purpose of developing on-line diagnostic tools and field monitoring techniques to assess the condition of oil/paper insulation in high voltage equipment. ESR measurements were carried out on virgin Voltesso 35 oil and oil obtained from service aged transformers, with and without exposure to partial discharge activity. The measurements did not detect the formation of free radicals due to partial discharge activity. Based on the results of this study, it is concluded that any free radicals that may be generated due to partial discharge in oil have a very short lifetime (much shorter than the time scale of the experiment) and thus make the technique unsuitable for on-line monitoring of the condition of oil/paper insulation of high voltage equipment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».