Notice bibliographique
Résumé
number of microsleeps during the driving task, steering deviation, braking reaction time and crashes all negatively correlated with the first MWT sleep latency. Using a receiver-operator characteristic curve, the authors found that first MWT sleep latency in the partial sleep deprivation plus alcohol condition significantly discriminated subjects who had a crash from those who did not. They conclude that sleep latency on the MWT is a reasonable predictor of driving simulator performance at least in sleepy, alcohol-impaired, normal subjects. While it is reassuring that impairment due to combined effects of sleepiness and alcohol can be detected by their driving simulator and that MWT tracks this impairment reasonably well, the applicability of these results is far from clear. Only 1 (albeit fairly important) driving simulator measure (braking reaction time) was significantly correlated with MWT whereas many more were brought out by the additive (and/or synergistic) effect of alcohol. It is already established that mild sleepiness is exaggerated by low dose alcohol 15 and while the results may then apply to cases where both condition apply, many motor vehicle collisions occur without any alcohol involved. Moreover, peak accident frequencies usually occur much later than 0100 hours, the time tested in this paradigm. 16
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».