Access and use of human tissues from the developing world: ethical challenges and a way forward using a tissue trust
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Scientists engaged in global health research are increasingly faced with barriers to access and use of human tissues from the developing world communities where much of their research is targeted. In part, the problem can be traced to distrust of researchers from affluent countries, given the history of 'scientific-imperialism' and 'biocolonialism' reflected in past well publicized cases of exploitation of research participants from low to middle income countries. DISCUSSION: To a considerable extent, the failure to adequately engage host communities, the opacity of informed consent, and the lack of fair benefit-sharing have played a significant role in eroding trust. These ethical considerations are central to biomedical research in low to middle income countries and failure to attend to them can inadvertently contribute to exploitation and erode trust. A 'tissue trust' may be a plausible means for enabling access to human tissues for research in a manner that is responsive to the ethical challenges considered. SUMMARY: Preventing exploitation and restoring trust while simultaneously promoting global health research calls for innovative approaches to human tissues research. A tissue trust can reduce the risk of exploitation and promote host capacity as a key benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,106 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,039 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».