Preoperative anaemia is a risk factor for mortality and morbidity following aortic valve surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The impact of anaemia on patients undergoing aortic valve surgery has not been well studied. We sought to evaluate the effect of anaemia on early outcomes following aortic valve replacement (AVR). METHODS: All patients undergoing non-emergent aortic valve surgery (n = 2698) with or without other concomitant procedures between 1997 and 2010 were included. Preoperative anaemia was defined as per World Health Organization guidelines as haemoglobin (Hb) < 130 g/l in men and Hb < 120 g/l in women. Multivariable analyses were used to determine the association between preoperative anaemia and postoperative outcomes. RESULTS: The prevalence of preoperative anaemia was 32.2%. Patients with anaemia were older (71 ± 12 vs 66 ± 13 years, P < 0.001), more likely to have urgent surgery, recent MI, higher creatinine level and impaired preoperative left ventricular function. Overall unadjusted mortality was 2.8% in non-anaemic patients vs 8% in anaemic patients. Anaemic patients were more likely to require renal replacement therapy (11 vs 3%, P < 0.0001) and prolonged ventilation (24 vs 10%, P < 0.0001). Following multivariable adjustment, lower preoperative Hb was an independent predictor of mortality (odds ratio 1.19, 95% CI: 1.04-1.34, P = 0.007) and composite morbidity (odds ratio 1.36, 95% CI: 1.05-1.77, P = 0.02) after AVR. Mortality and composite morbidity were significantly higher with lower levels of preoperative Hb. CONCLUSIONS: Preoperative anaemia is a common finding in patients undergoing aortic valve surgery and is an important and potentially modifiable risk factor for postoperative morbidity and mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».