Neighborhood Social Capital, Neighborhood Attachment, and Dental Care Use for Los Angeles Family and Neighborhood Survey Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We tested the hypothesis that neighborhood-level social capital and individual-level neighborhood attachment are positively associated with adult dental care use. METHODS: We analyzed data from the 2000-2001 Los Angeles Family and Neighborhood Survey that were linked to US Census Bureau data from 2000 (n = 1800 adults aged 18-64 years across 65 neighborhoods). We used 2-level hierarchical logistic regression models to estimate the odds of dental use associated with each of 4 forms of social capital and neighborhood attachment. RESULTS: After adjusting for confounders, the odds of dental use were significantly associated with only 1 form of social capital: social support (adjusted odds ratio [AOR] = 0.85; 95% confidence interval [CI] = 0.72, 0.99). Individual-level neighborhood attachment was positively associated with dental care use (AOR = 1.05; 95% CI = 1.01, 1.10). CONCLUSIONS: Contrary to our hypothesis, adults in neighborhoods with higher levels of social capital, particularly social support, were significantly less likely to use dental care. Future research should identify the oral health-related attitudes, beliefs, norms, and practices in neighborhoods and other behavioral and cultural factors that moderate and mediate the relationship between social capital and dental care use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».