Cost-effectiveness analysis of cast versus splint in children with acceptably angulated wrist fractures
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In a practice setting where casting is considered the standard of care, the aim of this study was to assess the cost-effectiveness of wrist splints compared with routine casting in children with acceptably angulated distal radius greenstick or transverse fractures. METHODS: A cost-effectiveness analysis was conducted alongside a randomized controlled trial (RCT). One hundred children with acceptably angulated distal radius greenstick or transverse fractures received either a wrist splint or cast. Information on health care provider and patient and family resource use as well as productivity cost was collected. Resource use was costed using unit costs from local administrative data sources and expense diaries. Effectiveness was assessed at 6 weeks using the performance version of the Activities Scale for Kids (ASKp) questionnaire. Cost-effectiveness analysis related differential costs to differential ASKp scores. RESULTS: Mean total cost was $877.58 in the splint group and $950.35 in the cast group, with a mean difference of $-72.76 (standard error [SE] 45.88). Mean total healthcare cost was $670.66 in the splint group and $768.22 in the cast group, with a mean difference of $-97.56 (SE 9.24). Mean (SE) ASKp was 92.8 in the splint group and 91.4 in the cast group, with a mean difference of 1.439 (SE 1.585). Therefore, splint management was more effective and cheaper. After accounting for uncertainty, the probability of splint being cost-effective compared with cast was 94 percent for a willingness-to-pay threshold value of $0 for one-unit gain in ASKp score and exceeded 82 percent for all threshold values. CONCLUSIONS: In this RCT, splint management was cost-effective compared with casting in children with acceptably angulated distal radius greenstick or transverse fractures. This study challenges the existing standard of care for children with this type of fracture and provides justification on clinical and economic grounds for a change in routine practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».