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Enregistrement W2160298714 · doi:10.1038/embor.2012.183

Production of phosphatidylinositol 5‐phosphate via PIKfyve and MTMR3 regulates cell migration

2012· article· en· W2160298714 sur OpenAlexfundno aff
Angela Oppelt, Viola Hélène Lobert, Kaisa Haglund, Ashley Mackey, Lucia E. Rameh, Knut Liestøl, Kay Oliver Schink, Nina Marie Pedersen, Eva M. Wenzel, Ellen Margrethe Haugsten, Andreas Brech, Tor Erik Rusten, Harald Stenmark, Jørgen Wesche

Notice bibliographique

RevueEMBO Reports · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsHelse Sør-Øst RHFKreftforeningen
Mots-clésPhosphatidylinositolCell biologyPhosphateBiologyChemistryBiochemistrySignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although phosphatidylinositol 5-phosphate (PtdIns5P) is present in many cell types and its biogenesis is increased by diverse stimuli, its precise cellular function remains elusive. Here we show that PtdIns5P levels increase when cells are stimulated to move and we find PtdIns5P to promote cell migration in tissue culture and in a Drosophila in vivo model. First, class III phosphatidylinositol 3-kinase, which produces PtdIns3P, was shown to be involved in migration of fibroblasts. In a cell migration screen for proteins containing PtdIns3P-binding motifs, we identified the phosphoinositide 5-kinase PIKfyve and the phosphoinositide 3-phosphatase MTMR3, which together constitute a phosphoinositide loop that produces PtdIns5P via PtdIns(3,5)P(2). The ability of PtdIns5P to stimulate cell migration was demonstrated directly with exogenous PtdIns5P and a PtdIns5P-producing bacterial enzyme. Thus, the identified phosphoinositide loop defines a new role for PtdIns5P in cell migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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