Intrageneric variation in antipredator responses of coral reef fishes affected by ocean acidification: implications for climate change projections on marine communities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Our planet is experiencing an increase in the concentration of atmospheric carbon dioxide (CO2) unprecedented in the past 800 000 years. About 30% of excess atmospheric CO2 is absorbed by the oceans, thus increasing the concentration of carbonic acid and reducing the ocean's pH. Species able to survive the physiological stress imposed by ocean acidification may still suffer strong indirect negative consequences. Comparing the tolerance of different species to dissolved CO2 is a necessary first step towards predicting the ecological impacts of rising CO2 levels on marine communities. While it is intuitive that not all aquatic species will be affected the same way by CO2, one could predict that closely related species, sharing similar life histories and ecology, may show similar tolerance levels to CO2. Our ability to create functional groups of species according to their CO2 tolerance may be crucial in our ability to predict community change in the future. Here, we tested the effects of CO2 exposure on the antipredator responses of four damselfish species (Pomacentrus chrysurus, Pomacentrus moluccensis, Pomacentrus amboinensis and Pomacentrus nagasakiensis). Although being sympatric and sharing the same ecology and life history, the four congeneric species showed striking and unexpected variation in CO2 tolerance, with CO2‐induced loss of response to predation risk ranging from 30% to 95%. Using P. chrysurus as a model species, we further tested if these behavioural differences translated into differential ability to survive predators under natural conditions. Our results indicate that P. chrysurus larvae raised under CO2 levels predicted by 2070 and 2100 showed decreased antipredator responses to risk, leading to a five‐ to sevenfold increase in predation‐related mortality in the first few hours of settlement. Examining ocean acidification, along with other environmental variables, will be a critical step in further evaluating ecological responses to predicted climatic change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».