Target-seeking antifibrotic compound enhances wound healing and suppresses scar formation in mice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Permanent scars form upon healing of tissue injuries such as those caused by ischemia (myocardial infarction, stroke), trauma, surgery, and inflammation. Current options in reducing scar formation are limited to local intervention. We have designed a systemically administered, target-seeking biotherapeutic for scar prevention. It consists of a vascular targeting peptide that specifically recognizes angiogenic blood vessels and extravasates into sites of injury, fused with a therapeutic molecule, decorin. Decorin prevents tissue fibrosis and promotes tissue regeneration by inhibiting TGF-β activity and by other regulatory activities. The decorin-targeting peptide fusion protein had substantially increased neutralizing activity against TGF-β1 in vitro compared with untargeted decorin. In vivo, the fusion protein selectively accumulated in wounds, and promoted wound healing and suppressed scar formation at doses where nontargeted decorin was inactive. These results show that selective targeting yields a tissue-healing and scar-reducing compound with enhanced specificity and potency. This approach may help make reducing scar formation by systemic drug delivery a feasible option for surgery and for the treatment of pathological processes in which scar formation is a problem.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle