Interannual variation in large-scale movement of Atlantic bluefin tuna (<i>Thunnus thynnus</i>) determined from pop-up satellite archival tags
Notice bibliographique
Résumé
Data from pop-up satellite archival tags (PSATs) deployed on Atlantic bluefin tuna (Thunnus thynnus) in 1999, 2000, and 2002 were analyzed synthetically using variants of a state–space statistical model to estimate tag shedding positions, in situ position estimation errors, and movement parameters. Geographic position estimates were computed from PSAT data for 30% to 50% of the days at liberty for each tag. Such relatively low position reporting rates may present biased impressions of movement for brief times at liberty. The respective longitude and latitude errors were estimated by the state–space Kalman filter model to be approximately 0.4° and 1.0° for the 1999 deployments, 0.4° and 2.1° for the 2000 deployments, and 0.9° and 2.1° for the 2002 deployments. Estimated movement parameters were used in stochastic simulation models to predict the distribution of tagged fish after times at liberty that exceed observed reporting dates. The distributions predicted by parameters estimated from the 2002 deployments were more restricted than those estimated from the 1999 deployments. Atlantic bluefin dispersal patterns appear to be age- or size-dependent and linked to shifts in oceanographic conditions. Future fisheries management measures should address interannual differences in stock distribution identified by electronic tags.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».