Drugs with anticholinergic properties: a current perspective on use and safety
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Many commonly used drugs have primary or secondary anticholinergic effects contributing to adverse outcomes ranging from mild-to-severe to potentially lethal. Anticholinergic adverse effects frequently occur with medications prescribed with other intended mechanisms of action, including antihistamines, antidepressants, and antipsychotics. Anticholinergic drugs are also the principal treatments of clinical conditions, such as urinary incontinence, that tend to occur in the elderly. Older patients and those with mental illness are particularly vulnerable to the adverse neuropsychiatric effects of anticholinergics as they may already have cognitive impairment. AREAS COVERED: Medline and Pubmed literature searches (1966 - the present) were performed using 'anticholinergic' and 'drug safety'. Abstracts were assessed and references scanned for appropriate articles. Here, the authors i) describe the neural pathways of the cholinergic system; ii) outline the main clinical uses and adverse effects of anticholinergic agents with a focus on cognitive impairment; and iii) discuss anticholinergic safety monitoring. EXPERT OPINION: Prescribers need to be vigilant for adverse anticholinergic effects, particularly in older patients. The symptoms may range from subtle cognitive impairment to delirium and may be due to the cumulative effect of multiple medications of modest antimuscarinic activity. The Anticholinergic Drug Scale and tables listing drugs with known anticholinergic properties may help in guiding clinical decision-making to reduce anticholinergic burden.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle