Drugs with anticholinergic properties: a current perspective on use and safety
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Many commonly used drugs have primary or secondary anticholinergic effects contributing to adverse outcomes ranging from mild-to-severe to potentially lethal. Anticholinergic adverse effects frequently occur with medications prescribed with other intended mechanisms of action, including antihistamines, antidepressants, and antipsychotics. Anticholinergic drugs are also the principal treatments of clinical conditions, such as urinary incontinence, that tend to occur in the elderly. Older patients and those with mental illness are particularly vulnerable to the adverse neuropsychiatric effects of anticholinergics as they may already have cognitive impairment. AREAS COVERED: Medline and Pubmed literature searches (1966 - the present) were performed using 'anticholinergic' and 'drug safety'. Abstracts were assessed and references scanned for appropriate articles. Here, the authors i) describe the neural pathways of the cholinergic system; ii) outline the main clinical uses and adverse effects of anticholinergic agents with a focus on cognitive impairment; and iii) discuss anticholinergic safety monitoring. EXPERT OPINION: Prescribers need to be vigilant for adverse anticholinergic effects, particularly in older patients. The symptoms may range from subtle cognitive impairment to delirium and may be due to the cumulative effect of multiple medications of modest antimuscarinic activity. The Anticholinergic Drug Scale and tables listing drugs with known anticholinergic properties may help in guiding clinical decision-making to reduce anticholinergic burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».