Activation of sterol regulatory element-binding protein 1c and fatty acid synthase transcription by hepatitis C virus non-structural protein 2
Notice bibliographique
Résumé
Transcriptional factor sterol regulatory element-binding protein 1c (SREBP-1c) activates the transcription of lipogenic genes, including fatty acid synthase (FAS). Hepatitis C virus (HCV) infection is often associated with lipid accumulation within the liver, known as steatosis in the clinic. The molecular mechanisms of HCV-associated steatosis are not well characterized. Here, we showed that HCV non-structural protein 2 (NS2) activated SREBP-1c transcription in human hepatic Huh-7 cells as measured by using a human SREBP-1c promoter-luciferase reporter plasmid. We further showed that sterol regulatory element (SRE) and liver X receptor element (LXRE) in the SREBP-1c promoter were involved in SREBP-1c activation by HCV NS2. Furthermore, expression of HCV NS2 resulted in the upregulation of FAS transcription. We also showed that FAS upregulation by HCV NS2 was SREBP-1-dependent since deleting the SRE sequence in a FAS promoter and expressing a dominant-negative SREBP-1 abrogated FAS promoter upregulation by HCV NS2. Taken together, our results suggest that HCV NS2 can upregulate the transcription of SREBP-1c and FAS, and thus is probably a contributing factor for HCV-associated steatosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».