Below‐ground plant species richness: new insights from <scp>DNA</scp>‐based methods
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1.Ideas about mechanisms controlling plant species richness are founded on empirical studies of above‐ground vegetation. In many ecosystems, however, the majority of vegetation (e.g. 50–90% in temperate grasslands) occurs below‐ground as roots, rhizomes and shoot bases. Whether the richness patterns described for above‐ground vegetation also hold for the large below‐ground component is still unknown. 2.Here, we provide a concise overview how the use of DNA‐based techniques might alter our perception of richness patterns in plant communities. We focus mainly on temperate grasslands, but new patterns should also arise in other community types (except epiphyte‐rich ecosystems). 3.We hypothesise that DNA‐based measurements of below‐ground plant richness will reveal that richness is greater below‐ than above‐ground because many perennial plants persist below‐ground even in the temporary absence of above‐ground shoots, and because the roots and rhizomes of plant individuals occupy larger areas than do shoots. Consequently, the species–area relationship may show steeper slopes for below‐ground than above‐ground richness. Further, above‐ground richness may not be a constant proportion of below‐ground richness, so the ratio of below/above‐ground richness may vary along environmental gradients of productivity, disturbance and heterogeneity. 4.We also hypothesize that the often‐observed decrease in above‐ground richness with increasing productivity may not occur for below‐ground richness, partly for the reasons noted above, and partly because of differences between above‐ and below‐ground resources. Light is supplied largely in one dimension and does not persist in the environment for later uptake, whereas nutrients and water are supplied in three dimensions and can persist in the soil. Together, these differences should allow more niche differentiation and greater species richness below‐ground. 5.Current DNA‐based methods that allow measurement of below‐ground richness in the field are likely to reveal patterns different from those well‐documented for above‐ground richness and may also produce new insights about plant community structure and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».