Comparative Tolerability and Harms of Individual Statins
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our objective was to estimate the comparative harms of individual statins using both placebo-controlled and active-comparator trials. METHODS AND RESULTS: We systematically reviewed randomized trials evaluating different statins in participants with and without cardiovascular disease. We performed random-effects pairwise and network meta-analyses to quantify the relative harms of individual statins. We included 55 two-armed placebo-controlled and 80 two- or multiarmed active-comparator trials including 246,955 individuals. According to pairwise meta-analyses, individual statins were not different than control in terms of myalgia, creatine kinase elevation, cancer, and discontinuations because of adverse events. Statins as a class resulted in significantly higher odds of diabetes mellitus (odds ratio, 1.09; 95% confidence interval, 1.02-1.16) and transaminase elevations (odds ratio, 1.51; 95% confidence interval, 1.24-1.84) compared with control. When individual statins were compared in network meta-analyses, there were numerous statistically detectable differences, favoring simvastatin and pravastatin. According to dose-level comparisons, individual statins resulted in higher odds of discontinuations with higher doses of atorvastatin and rosuvastatin. Similarly, higher doses of atorvasatin, fluvastatin, lovastatin, and simvastatin were associated with higher odds of transaminase elevations. Simvastatin at its highest doses was associated with creatine kinase elevations (odds ratio, 4.14; 95% credible interval, 1.08-16.24). Meta-regression analyses adjusting for study-level age at baseline, low-density lipoprotein cholesterol level, and publication year did not explain heterogeneity. There was no detectable inconsistency in the network. CONCLUSIONS: As a class, adverse events associated with statin therapy are not common. Statins are not associated with cancer risk but do result in a higher odds of diabetes mellitus. Among individual statins, simvastatin and pravastatin seem safer and more tolerable than other statins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,135 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».