MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2160329829 · doi:10.1083/jcb.200902117

Pex3 peroxisome biogenesis proteins function in peroxisome inheritance as class V myosin receptors

2009· article· en· W2160329829 sur OpenAlexafffund
Jinlan Chang, Fred D. Mast, Andrei Fagarasanu, Dorian A. Rachubinski, Gary Eitzen, Joel B. Dacks, Richard A. Rachubinski

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésPeroxisomeBiologyBiogenesisCell biologyMyosinEndoplasmic reticulumReceptorBiochemistryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Saccharomyces cerevisiae, peroxisomal inheritance from mother cell to bud is conducted by the class V myosin motor, Myo2p. However, homologues of S. cerevisiae Myo2p peroxisomal receptor, Inp2p, are not readily identifiable outside the Saccharomycetaceae family. Here, we demonstrate an unexpected role for Pex3 proteins in peroxisome inheritance. Both Pex3p and Pex3Bp are peroxisomal integral membrane proteins that function as peroxisomal receptors for class V myosin through direct interaction with the myosin globular tail. In cells lacking Pex3Bp, peroxisomes are preferentially retained by the mother cell, whereas most peroxisomes gather and are transferred en masse to the bud in cells overexpressing Pex3Bp or Pex3p. Our results reveal an unprecedented role for members of the Pex3 protein family in peroxisome motility and inheritance in addition to their well-established role in peroxisome biogenesis at the endoplasmic reticulum. Our results point to a temporal link between peroxisome formation and inheritance and delineate a general mechanism of peroxisome inheritance in eukaryotic cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Cell BiologyMême sujetPeroxisome Proliferator-Activated ReceptorsTravaux en français237 207