Pex3 peroxisome biogenesis proteins function in peroxisome inheritance as class V myosin receptors
Notice bibliographique
Résumé
In Saccharomyces cerevisiae, peroxisomal inheritance from mother cell to bud is conducted by the class V myosin motor, Myo2p. However, homologues of S. cerevisiae Myo2p peroxisomal receptor, Inp2p, are not readily identifiable outside the Saccharomycetaceae family. Here, we demonstrate an unexpected role for Pex3 proteins in peroxisome inheritance. Both Pex3p and Pex3Bp are peroxisomal integral membrane proteins that function as peroxisomal receptors for class V myosin through direct interaction with the myosin globular tail. In cells lacking Pex3Bp, peroxisomes are preferentially retained by the mother cell, whereas most peroxisomes gather and are transferred en masse to the bud in cells overexpressing Pex3Bp or Pex3p. Our results reveal an unprecedented role for members of the Pex3 protein family in peroxisome motility and inheritance in addition to their well-established role in peroxisome biogenesis at the endoplasmic reticulum. Our results point to a temporal link between peroxisome formation and inheritance and delineate a general mechanism of peroxisome inheritance in eukaryotic cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».