Thromboxane Inhibitors Attenuate Inflammatory and Fibrotic Changes in Rat Liver Despite Continued Ethanol Administrations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thromboxane levels are increased in rats fed ethanol (EtOH), whereas thromboxane inhibitors reduce alcoholic liver injury. The aim of this study is to determine whether thromboxane inhibitors could attenuate the already established alcoholic liver injury. METHODS: Rats were fed EtOH and liquid diet for 6 weeks by intragastric infusion to induce liver injury after which EtOH was continued for 2 more weeks, and the rats were treated with either a thromboxane synthase inhibitor (TXSI) or a thromboxane receptor antagonist (TXRA). Liver pathology, lipid peroxidation, nuclear factor-kappa-B (NF-κB) activity, tumor necrosis factor-α (TNF-α), cyclooxygenase-2 (COX-2), and transforming growth factor-beta1 (TGF-β(1) ) were evaluated. RESULTS: Administration of fish oil and EtOH caused fatty liver, necrosis, inflammation and fibrosis accompanied by increased in lipid peroxidation, NF-κB activity, and expression of TNF-α, COX-2, and TGF-β(1) . Treatment with the thromboxane inhibitors ameliorated a certain level of the pathological and biochemical abnormalities. In particular, TXSI in addition to reducing necrosis, inflammation and fibrosis also decrease the severity of fatty liver. CONCLUSIONS: Thromboxane inhibitors attenuated the alcoholic liver injury, inflammation and fibrotic changes despite continued EtOH administration. Inhibition of the production of thromboxane by thromboxane inhibitor and receptor antagonists may be a useful treatment strategy in clinical alcoholic liver disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».