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Enregistrement W2160335492 · doi:10.6000/1927-5129.2013.09.65

Obesity and CRP, Adiponectin, Leptin, and Lipid Profile in Saudi Arabian Adolescent Females

2013· article· en· W2160335492 sur OpenAlexvenueno aff
Sawsan Hassan Mahassni, Rajaa Sebaa

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdiponectinWaistLeptinOverweightObesityBody mass indexInternal medicineMedicineWaist–hip ratioEndocrinologyLipid profileBody fat percentageAdipose tissueCholesterolInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overweight and obesity are increasing tremendously in female Saudi Arabian adolescents. Overweight and obesity lead to many medical risks and affects the immune system. In this study, the effects of obesity on the immune system of 100 Saudi female adolescent students were investigated. Using a blood sample from each subject, the following immune related parameters were determined: concentrations of C-reactive protein (CRP), adiponectin and leptin hormones, and the complete lipid profile. Finally, to assess the body weight status of the subjects and to categorize them, the weight, height, and the waist and hip circumferences were measured to calculate the body mass index (BMI), waist-to-hip ratio (WHR), and the waist circumference (WC). Results show highly significant increases for the CRP and leptin and a highly significant decrease of adiponectin with increasing body weight measured by the three methods. As for the lipid profile, both triglycerides and LDL increased while HDL decreased as body weight increased. Cholesterol did not change with changing body weight measured by the three methods. The findings indicate that obesity seriously affects the immune systems of the subjects and confirm the finding of other researchers that obesity is an inflammatory disease, which explains some health complications associated with obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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