Obesity and CRP, Adiponectin, Leptin, and Lipid Profile in Saudi Arabian Adolescent Females
Notice bibliographique
Résumé
Overweight and obesity are increasing tremendously in female Saudi Arabian adolescents. Overweight and obesity lead to many medical risks and affects the immune system. In this study, the effects of obesity on the immune system of 100 Saudi female adolescent students were investigated. Using a blood sample from each subject, the following immune related parameters were determined: concentrations of C-reactive protein (CRP), adiponectin and leptin hormones, and the complete lipid profile. Finally, to assess the body weight status of the subjects and to categorize them, the weight, height, and the waist and hip circumferences were measured to calculate the body mass index (BMI), waist-to-hip ratio (WHR), and the waist circumference (WC). Results show highly significant increases for the CRP and leptin and a highly significant decrease of adiponectin with increasing body weight measured by the three methods. As for the lipid profile, both triglycerides and LDL increased while HDL decreased as body weight increased. Cholesterol did not change with changing body weight measured by the three methods. The findings indicate that obesity seriously affects the immune systems of the subjects and confirm the finding of other researchers that obesity is an inflammatory disease, which explains some health complications associated with obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».