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Enregistrement W2160336287 · doi:10.1017/s026646230505035x

End-user involvement in health technology assessment (HTA) development: A way to increase impact

2005· article· en· W2160336287 sur OpenAlexaff
Maurice McGregor, James M. Brophy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnit (ring theory)Agency (philosophy)Health technologyHealth careBusinessRelevance (law)Unit priceMedicinePolitical scienceEconomic growthEconomicsPsychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: A mechanism to increase the influence of Health Technology Assessments (HTAs) on hospital policy decisions was developed. METHODS: We describe the process and results of an experiment in which a local in-hospital HTA unit was created to provide sound evidence on technology acquisition issues, and to formulate locally appropriate policy recommendations. The Unit consists of a small technical staff that accesses and synthesizes the evidence incorporating local health and economic data, and a Policy Committee that develops policy recommendations based on this evidence. It represents administration, health-care professionals, patients, and representatives of the clinical disciplines affected by each issue. The level of success of the Unit was independently evaluated. RESULTS: To date, 16 reports have been completed, each within 2-4 months. Five recommended unrestricted use, seven recommended rejection, and four recommended very limited use of the technology in question. All have been incorporated into hospital policy. Budget impact is estimated at approximately 3 million dollars of savings per year. CONCLUSIONS: This local in-house HTA agency has had a major impact on the adoption of new technology. Probable reasons for success are (i) relevance (selection of topics by administration with on-site production of HTAs allowing them to incorporate local data and reflect local needs), (ii) timeliness, and (iii) formulation of policy reflecting community values by a local representative committee. Because over one third of all health-care costs are incurred in the hospital, diffusion of this model could have a significant effect on the quantity and quality of health-care spending.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,279
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,359
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2790,359
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0130,013
Science ouverte0,0040,021
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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