Recognition and management of atlanto-occipital dislocation: improving survival from an often fatal condition.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide an overview of atlanto-occipital dislocation and associated occipital condyle fracturcs so as to alert physicians to this rare injury and potentially improve patient outcome. The pertinent anatomy, mechanism of injury, clinical and radiologic evaluation and the management of these rare injuries are discussed in an attempt to alert physicians to this type of injury and to improve outcome. DATA SOURCES: The data were obtained from a MEDLINE search of the English literature from 1966 to 1999 and the experience of 4 spine surgeons at a quaternary care acute spinal cord injury unit. STUDY SELECTION: Detailed anatomic and epidemiologically sound radiology studies were identified and analyzed. Only small retrospective studies or case series were available in the literature. DATA EXTRACTION: Valid anatomic, biomechanical and radiologic evaluation was extracted from studies. Clinical data came from limited studies and expert opinion. DATA SYNTHESIS: Early diagnosis is essential and is facilitated by a detailed clinical examination and strict adherence to an imaging algorithm that includes CT and MRI scanning. When the dislocation is identified, timely gentle reduction and prompt stabilization throuigh nonoperative or operative means is found to optimize patient outcome. CONCLUSIONS: Atlanto-occipital dislocation should be suspected in any patient involved in a high speed motor vehicle or pedestrian collision. Once suspected, proper imaging and appropriate management of these once fatal injuries can improve survival and neurologic outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle