Time dependent dispersivity behavior of non-reactive solutes in a system of parallel fractures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In order to obtain meaningful predictions of contaminant transport, an accurate way of quantifying dispersivity needs to be developed. Results from the theoretical studies suggest that dispersion and the associated dispersivity is non-fickian near the source of contaminant and it grows with travel time and distance. In most tests of a limited duration it is quite probable that the asymptotic regime is not reached, and a proper interpretation of the test should be based on the time-dependent results due to the difficulty associated with the expensive experimental setups added to the marked scarcity of field data. An attempt has been made using spatial moment analysis to evaluate the time dependent dispersivity for a system of parallel fractures with matrix diffusion. The study is limited to non-reactive solutes, having a constant continuous source. An empirical relation to evaluate the dispersivity was developed by us based on the sensitivity analysis, when distinct parallel fractures have constant aperture width and is found to be functions of matrix porosity, matrix diffusion coefficient and injected fracture velocity at pre-asymptotic stage. The system becomes more complex when the aperture widths of the distinct parallel fractures are varied, as it appears that the initial development period of non-fickian behavior may be long due to the continuous lateral mixing of the solute body. It is found that dispersivity at pre-asymptotic regime increases with the coefficient of variation for distinct parallel fractures with varying aperture widths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».