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Enregistrement W2160349094 · doi:10.1136/bmj.d1110

Prevention of pain on injection of propofol: systematic review and meta-analysis

2011· review· en· W2160349094 sur OpenAlexfundno aff
Leena Jalota, V. Kalira, Elizabeth George, Ying Shi, Cyrill Hornuß, Oliver C. Radke, Nathan L. Pace, C. C. Apfel

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, San FranciscoUniversiteit MaastrichtOttawa Hospital Research InstituteUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineLidocainePropofolAnesthesiaPlaceboConfidence intervalKetamineMeta-analysisCochrane LibraryRandomized controlled trialVeinSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To systematically determine the most efficacious approach for preventing pain on injection of propofol. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: PubMed, Embase, Cochrane Library, www.clinicaltrials.gov, and hand searching from the reference lists of identified papers. STUDY SELECTION: Randomised controlled trials comparing drug and non-drug interventions with placebo or another intervention to alleviate pain on injection of propofol in adults. RESULTS: Data were analysed from 177 randomised controlled trials totalling 25,260 adults. The overall risk of pain from propofol injection alone was about 60%. Using an antecubital vein instead of a hand vein was the most effective single intervention (relative risk 0.14, 95% confidence interval 0.07 to 0.30). Pretreatment using lidocaine (lignocaine) in conjunction with venous occlusion was similarly effective (0.29, 0.22 to 0.38). Other effective interventions were a lidocaine-propofol admixture (0.40, 0.33 to 0.48); pretreatment with lidocaine (0.47, 0.40 to 0.56), opioids (0.49, 0.41 to 0.59), ketamine (0.52, 0.46 to 0.57), or non-steroidal anti-inflammatory drugs (0.67, 0.49 to 0.91); and propofol emulsions containing medium and long chain triglycerides (0.75, 0.67 to 0.84). Statistical testing of indirect comparisons showed that use of the antecubital vein and pretreatment using lidocaine along with venous occlusion to be more efficacious than the other interventions. CONCLUSIONS: The two most efficacious interventions to reduce pain on injection of propofol were use of the antecubital vein, or pretreatment using lidocaine in conjunction with venous occlusion when the hand vein was chosen. Under the assumption of independent efficacy a third practical alternative could be pretreatment of the hand vein with lidocaine or ketamine and use of a propofol emulsion containing medium and long chain triglycerides. Although not the most effective intervention on its own, a small dose of opioids before induction halved the risk of pain from the injection and thus can generally be recommended unless contraindicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,038
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations376
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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