Guidelines for Adolescent Depression in Primary Care (GLAD-PC): I. Identification, Assessment, and Initial Management
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To develop clinical practice guidelines to assist primary care clinicians in the management of adolescent depression. This first part of the guidelines addresses identification, assessment, and initial management of adolescent depression in primary care settings. METHODS: By using a combination of evidence- and consensus-based methodologies, guidelines were developed by an expert steering committee in 5 phases, as informed by (1) current scientific evidence (published and unpublished), (2) a series of focus groups, (3) a formal survey, (4) an expert consensus workshop, and (5) draft revision and iteration among members of the steering committee. RESULTS: Guidelines were developed for youth aged 10 to 21 years and correspond to initial phases of adolescent depression management in primary care, including identification of at-risk youth, assessment and diagnosis, and initial management. The strength of each recommendation and its evidence base are summarized. The identification, assessment, and initial management section of the guidelines includes recommendations for (1) identification of depression in youth at high risk, (2) systematic assessment procedures using reliable depression scales, patient and caregiver interviews, and Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition criteria, (3) patient and family psychoeducation, (4) establishing relevant links in the community, and (5) the establishment of a safety plan. CONCLUSIONS: This part of the guidelines is intended to assist primary care clinicians in the identification and initial management of depressed adolescents in an era of great clinical need and a shortage of mental health specialists but cannot replace clinical judgment; these guidelines are not meant to be the sole source of guidance for adolescent depression management. Additional research that addresses the identification and initial management of depressed youth in primary care is needed, including empirical testing of these guidelines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle