Abnormalities of chromosome 17 in oesophageal cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oesophageal cancer is the most common malignancy encountered in South African males, especially in the Eastern Cape and surrounding region of South Africa. There are a number of risk factors and predisposing conditions that have been implicated in the aetiology of the disease. The tylosis oesophageal cancer (TOC) gene, localised to a small region on chromosome 17q25, has been shown to be associated with oesophageal squamous cell carcinoma. AIM: To investigate loss of heterozygosity (LOH) and microsatellite instability (MSI) in the region of the TOC locus. METHODS: In 74 oesophagectomy specimens for squamous cell carcinoma, microsatellite PCR was performed using five fluorescently labelled TOC markers. The PCR products were analysed and the data correlated with clinicopathological findings. RESULTS: LOH ranged from 25% to 60%. LOH for the individual markers was as follows: D17S1839, 25%; D17S1864, 36%; D17S1817, 38%; D17S785, 47.8%; and D17S579, 60%. MSI ranged from 4.1% to 6.8% for the five loci in the 17q region. MSI was 4.1% for the markers D17S579, D17S785 and D17S1817. Marker D17S1864 showed MSI to occur in 4 cases (5.4%) and marker D17S1839 in 5 cases (6.8%). CONCLUSION: No significant relationship between genetic and clinical parameters was observed; however, aberrations in poorly differentiated tumours were high for markers D17S579 and D17S1864 (25% and 37%, respectively), indicating that these markers may have an underlying role in the molecular pathogenesis of oesophageal squamous cell carcinoma. In addition, 63% of patients who died showed LOH for the markers D17S579, D17S1864 and D17S1817.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».