North American Summit on Aspiration in the Critically Ill Patient: Consensus Statement
Notice bibliographique
Résumé
Aspiration is the leading cause of pneumonia in the intensive care unit and the most serious complication of enteral tube feeding (ETF). Although aspiration is common, the clinical consequences are variable because of differences in nature of the aspirated material and individual host responses. A number of defense mechanisms normally present in the upper aerodigestive system that protect against aspiration become compromised by clinical events that occur frequently in the critical care setting, subjecting the patient to increased risk. The true incidence of aspiration has been difficult to determine in the past because of vague definitions, poor assessment monitors, and varying levels of clinical recognition. Standardization of terminology is an important step in helping to define the problem, design appropriate research studies, and develop strategies to reduce risk. Traditional clinical monitors of glucose oxidase strips and blue food coloring (BFC) should no longer be used. A modified approach to use of gastric residual volumes and identification of clinical factors that predispose to aspiration allow for risk stratification and an algorhythm approach to the management of the critically ill patient on ETF. Although the patient with confirmed aspiration should be monitored for clinical consequences and receive supportive pulmonary care, ETF may be continued when accompanied by appropriate steps to reduce risk of further aspiration. Management strategies for treating aspiration pneumonia are based on degree of diagnostic certainty, time of onset, and host factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».