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Enregistrement W2160354806 · doi:10.12927/hcpap.2003.16891

Where Are the Healthcare Leaders? The Need for Investment in Leadership Development

2003· article· en· W2160354806 sur OpenAlexvenueno aff
Peggy Leatt, Janet Porter

Notice bibliographique

RevueA Nudge Too Far? A Nudge at All? On Paying People to Be Healthy · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeadership developmentHealth careNeuroleadershipPublic relationsLeadership studiesWarrantLeadership styleContext (archaeology)Shared leadershipPsychologyKnowledge managementPolitical scienceBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Is there a crisis in healthcare leadership? In order to understand this question we must first look at what is meant by the term leadership. We prize and admire leadership skills, yet we have little understanding of how and why some persons are more effective leaders than others. This paper describes the changing concept of leadership in the context of both corporate and healthcare settings. The approaches taken in corporate leadership development programs are contrasted with the way in which leaders have been developed in healthcare. The authors assert that there are unique characteristics of health systems and organizations that warrant a tailored approach. A new model of developing healthcare leaders is proposed, one that could transform the educational process and improve outcomes. The authors call for a "back to basics" about how adults learn and outline an approach to leadership development in healthcare that includes principles of competency-based development, interdisciplinary and team learning and continuous assessment. Their conclusion is that leadership development is not done solely to improve the leadership skills of one individual but is an essential component of the development of the organization as a whole. Progressive health systems that invest in leadership development for the entire senior management team will have the more significant return on investment in terms of organizational effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,010
Communication savante0,0160,024
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0110,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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