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Enregistrement W2160356102

The role of multinationals in the host country: Spillover effects from the presence of auto car makers in Mexico

2009· article· en· W2160356102 sur OpenAlexaff
G Salvador Barragán, John M. Usher

Notice bibliographique

RevueContaduría y Administración · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultinational corporationOriginal equipment manufacturerBusinessSpillover effectIndustrial organizationAutomotive industryInternational tradeSupply chainEconomic geographyCommerceMarketingEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multinational Companies (mnes) have a long presence in the automobile industry in Mexico, since 1925. The North America free trade agreement (nafta) has promoted this foreign-owned industry to develop the locally owned auto supplier industry. In this study, we focus on two analyses: in the fi rst one, the “Double Diamond” model is used to examine the sources of competitiveness of the auto industry, the auto suppliers, and the possible spillover effects on fi rst and second tier suppliers. In the second one, we focus on a local case by analyzing the cluster located in Puebla to see the relations between the Original Equipment Manufacturer Volkswagen (oem vw) and its suppliers. Our fi ndings indicate that the foreign-owned auto industry in Mexico has been successful in terms of gaining world’s export market share within the period 1993-2003 and that mnes have promoted the competitiveness of some existing locally owned suppliers through collaborative agreements and joint ventures. The local case of the Puebla cluster reveals that some local, in its majority foreign-owned, auto suppliers have been certifi ed and integrated as tier 1 suppliers of the oem vw, but there is not enough evidence that tier 2 and 3 locally owned suppliers have been fully integrated into the supply chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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