The role of multinationals in the host country: Spillover effects from the presence of auto car makers in Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Multinational Companies (mnes) have a long presence in the automobile industry in Mexico, since 1925. The North America free trade agreement (nafta) has promoted this foreign-owned industry to develop the locally owned auto supplier industry. In this study, we focus on two analyses: in the fi rst one, the “Double Diamond” model is used to examine the sources of competitiveness of the auto industry, the auto suppliers, and the possible spillover effects on fi rst and second tier suppliers. In the second one, we focus on a local case by analyzing the cluster located in Puebla to see the relations between the Original Equipment Manufacturer Volkswagen (oem vw) and its suppliers. Our fi ndings indicate that the foreign-owned auto industry in Mexico has been successful in terms of gaining world’s export market share within the period 1993-2003 and that mnes have promoted the competitiveness of some existing locally owned suppliers through collaborative agreements and joint ventures. The local case of the Puebla cluster reveals that some local, in its majority foreign-owned, auto suppliers have been certifi ed and integrated as tier 1 suppliers of the oem vw, but there is not enough evidence that tier 2 and 3 locally owned suppliers have been fully integrated into the supply chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».