Fragmented care and whole-person illness: Decision-making for people with chronic end-stage kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The study reported herein sought to better understand how patients with multi-morbid, chronic illness-who receive care in institutions designed for treatment of acute illness-experience and engage in health-related decisions. METHODS: In an urban Canadian teaching hospital, we studied the interactions of six hemodialysis patients and 11 of the health professionals involved in their care. For 1 year (September 2009 to September 2010), we conducted ethnographic observation and interviews of six cases each comprising one hemodialysis patient and various health professionals including medical specialists, nurses, a social worker, and a dietician. RESULTS: We found that the ubiquity and complexity of health-related decision-making in the lives of these patients suggests the need for a more holistic interpretation of health-related decision-making. DISCUSSION: We propose an interpretation of decision-making as an ongoing process of integrating illness and life; as frequently open-ended, cumulative, and relational; and as fundamentally shaped by the fragmented delivery of care for patients with multiple morbidities. CONCLUSION: Our understanding of decision-making suggests that people living with complex chronic illness need to receive care from institutions that recognize and address their multi-morbidity as a whole illness that is constantly being integrated into the life of a whole person.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».