Functional and direct interaction between the RNA binding protein HuD and active Akt1
Notice bibliographique
Résumé
The RNA binding protein HuD plays essential roles in neuronal development and plasticity. We have previously shown that HuD stimulates translation. Key for this enhancer function is the linker region and the poly(A) binding domain of HuD that are also critical for its function in neurite outgrowth. Here, we further explored the underlying molecular interactions and found that HuD but not the ubiquitously expressed HuR interacts directly with active Akt1. We identify that the linker region of HuD is required for this interaction. We also show by using chimeric mutants of HuD and HuR, which contain the reciprocal linker between RNA-binding domain 2 (RBD2) and RBD3, respectively, and by overexpressing a dominant negative mutant of Akt1 that the HuD-Akt1 interaction is functionally important, as it is required for the induction of neurite outgrowth in PC12 cells. These results suggest the model whereby RNA-bound HuD functions as an adapter to recruit Akt1 to trigger neurite outgrowth. These data might also help to explain how HuD enhances translation of mRNAs that encode proteins involved in neuronal development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».