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Enregistrement W2160362596 · doi:10.1002/nvsm.1451

Encouraging bystanders to help in stopping violence against children

2012· article· en· W2160362596 sur OpenAlexaff
Magdalena Cismaru

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nonprofit and Voluntary Sector Marketing · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)Bystander effectVariety (cybernetics)PsychologySuicide preventionPoison controlCriminologyHuman factors and ergonomicsSocial psychologyMedicinePublic relationsPolitical sciencePsychiatryMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Violence against children is a matter of great concern for most Americans, especially because of its associated risk of death. Violence against children is often witnessed by parents, guardians, neighbours, peers or friends of the abused child and also by strangers. These witnesses or bystanders play a significant role in reporting the incidents to the authorities, but they are often reluctant to get involved because of a number of reasons, including a fear of the potential negative consequences and a lack of proper knowledge to intercede. We examined the role of bystander intervention in campaigns addressing violence against children, by identifying, gathering and analysing several campaigns from a variety of English‐language websites. We provide a description of the key themes and messages being used in initiatives addressing violence against children and discuss how the components of the initiatives correspond with a model of bystander intervention applied in the area of child abuse. The results show that although these campaigns are generally consistent with the literature, they sometimes have a narrow focus, which may limit their effectiveness. Recommendations for enhancing future initiatives addressing violence against children are provided. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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