Dose-Dependent Increases in Circulating TGF-α and Other EGFR Ligands Act As Pharmacodynamic Markers for Optimal Biological Dosing of Cetuximab and Are Tumor Independent
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this study was to characterize treatment-induced circulating ligand changes during therapy with epidermal growth factor receptor (EGFR) inhibitors and evaluate their potential as surrogate indicators of the optimal biological dose. EXPERIMENTAL DESIGN: Conditioned medium from human tumor cell lines, ascites fluid from tumor xenografts, and plasma samples from normal mice, as well as colorectal cancer patients, were assessed for ligand elevations using ELISA, following treatment with cetuximab (Erbitux), an anti-mouse EGFR neutralizing antibody, or a small-molecule EGFR tyrosine kinase inhibitor. RESULTS: A rapid elevation in human transforming growth factor alpha (TGF-alpha) was observed in all cell lines after treatment with cetuximab, but not with small-molecule inhibitors. The elevation showed a dose-response effect and plateau that corresponded to the maximal decrease in A431 proliferation in vitro and HT29 tumor growth in vivo. The TGF-alpha increase was exacerbated by ongoing ligand production and cleavage from the plasma membrane but did not involve transcriptional up-regulation of TGF-alpha or the matrix metalloproteinase tumor necrosis factor-alpha-converting enzyme/ADAM17. Elevations in plasma TGF-alpha, amphiregulin, and epiregulin were also detected in normal mice treated with an anti-mouse EGFR monoclonal antibody, illustrating a host tissue-dependent component of this effect in vivo. Finally, circulating TGF-alpha increased in the plasma of six patients with EGFR-negative colorectal tumors during cetuximab treatment. CONCLUSIONS: Treatment-induced increases in circulating ligands, particularly TGF-alpha, should be serially assessed in clinical trials of anti-EGFR therapeutic antibodies as potential biomarkers to aid in determination of the optimal biological dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».