Mantle reflectivity structure beneath oceanic hotspots
Notice bibliographique
Résumé
This study applies high-resolution Radon transform to a large set of SS precursors and explores the mantle reflectivity structure beneath 17 potentially ‘deep-rooted’ hotspots. The combined reduced time (τ) and ray parameter (p) information effectively constrains the depth, spatial distribution and sharpness of upper-/mid-mantle reflectors. The olivine to wadsleyite phase boundary is deeper than the ocean and global averages and produces a dominant τ–p domain signal. Laterally coherent observations of the deep 410-km seismic discontinuity, thin upper mantle transition zone and weak/absent 520-km reflector beneath hotspots make compelling arguments for large-scale, hot thermal anomalies in the top 400–600 km of the mantle. On the other hand, a relatively ‘flat’ and weak reflector at ∼653 km is inconsistent with ringwoodite to silicate perovskite + magnesiowüstite transformation at temperatures greater than 2000 K. The lack of a negative correlation between topography and temperature implies (1) average or below-average temperatures at 600–700 km depths or (2) high temperatures and a dominating majorite garnet to Ca perovskite phase transformation. The proper choice between these two scenarios will directly impact the origin and depth of mantle plumes beneath hotspots. We further identify lower-mantle reflectors at 800–950 and 1100–1350 km depths beneath a number of the hotspots. Their presence implies that the chemistry and thermodynamics of the mid-mantle may be more complex than suggested by seismic tomography.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».