Acetyl-lysine erasers and readers in the control of pulmonary hypertension and right ventricular hypertrophy
Notice bibliographique
Résumé
Acetylation of lysine residues within nucleosomal histone tails provides a crucial mechanism for epigenetic control of gene expression. Acetyl groups are coupled to lysine residues by histone acetyltransferases (HATs) and removed by histone deacetylases (HDACs), which are also commonly referred to as "writers" and "erasers", respectively. In addition to altering the electrostatic properties of histones, lysine acetylation often creates docking sites for bromodomain-containing "reader" proteins. This review focuses on epigenetic control of pulmonary hypertension (PH) and associated right ventricular (RV) cardiac hypertrophy and failure. Effects of small molecule HDAC inhibitors in pre-clinical models of PH are highlighted. Furthermore, we describe the recently discovered role of bromodomain and extraterminal (BET) reader proteins in the control of cardiac hypertrophy, and provide evidence suggesting that one member of this family, BRD4, contributes to the pathogenesis of RV failure. Together, the data suggest intriguing potential for pharmacological epigenetic therapies for the treatment of PH and right-sided heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».