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Enregistrement W2160375887 · doi:10.7150/thno/v01p0354

Multimodal Bacteriochlorophyll Theranostic Agent

2011· article· en· W2160375887 sur OpenAlexafffund
Tracy Liu, Juan Chen, Laura Burgess, Weiguo Cao, Jiyun Shi, Brian C. Wilson, Gang Zheng

Notice bibliographique

RevueTheranostics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensUniversity Health NetworkOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Institute for Cancer ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of Defense
Mots-clésPhotodynamic therapyFolate receptorSinglet oxygenFluorescence-lifetime imaging microscopyMolecular imagingPhotothermal therapyLinkerNanotechnologyChemistryIn vivoFluorescenceBiophysicsCancer researchCancerCancer cellMaterials scienceComputer scienceMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The complimentary ability of different noninvasive imaging technologies with therapeutic modalities can be used in tandem providing high-resolution and highly sensitive imaging of events at the molecular and cellular level providing a means for image-guided therapy. There is increasing interest in using porphyrin-based photosensitizers as theranostics to take advantages of their near-infrared fluorescent properties for imaging and their strong singlet oxygen generation abilities for photodynamic therapy. Here we report a targeted multimodal bacteriochlorophyll theranostic probe. This probe consists of a bacteriochlorophyll derivative, a pharmacokinetics modification peptide linker and folate for targeted delivery to folate receptor expressing cancer cells. We demonstrate its multimodal theranostic capability, its folate receptor targeting ability and its utility for both NIR fluorescence imaging and photodynamic therapy purposes both in vitro and in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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