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Enregistrement W2160377979 · doi:10.1192/bjp.bp.111.102491

Childhood attention problems and socioeconomic status in adulthood: 18-year follow-up

2012· article· en· W2160377979 sur OpenAlexafffund
Cédric Galéra, Manuel-Pierre Bouvard, Emmanuel Lagarde, Grégory Michel, Évelyne Touchette, Éric Fombonne, Maria Melchior

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Psychiatry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalUniversité LavalMcGill UniversityResearch Unit on Children's Psychosocial Maladjustment
Organismes subventionnairesUniversité de Versailles Saint-Quentin-en-YvelinesUniversité de BordeauxInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleMcGill UniversityUniversité Laval
Mots-clésSocioeconomic statusLongitudinal studyPsychologyDisadvantageConfoundingOddsDevelopmental psychologyDemographyMedicineEnvironmental healthLogistic regressionPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) has been associated with socioeconomic difficulties later in life. Little research in this area has been based on longitudinal and community studies. AIMS: To examine the relationship between childhood attention problems and socioeconomic status 18 years later. METHOD: Using a French community sample of 1103 youths followed from 1991 to 2009, we tested associations between childhood attention problems and socioeconomic status between ages 22 and 35 years, adjusting for potential childhood and family confounders. RESULTS: Individuals with high levels of childhood attention problems were three times more likely to experience subsequent socioeconomic disadvantage than those with low levels of attention problems (odds ratio 3.44, 95% CI 1.72-6.92). This association remained statistically significant even after adjusting for childhood externalising problems, low family income, parental divorce and parental alcohol problems. CONCLUSIONS: This longitudinal community-based study shows an association between childhood attention problems and socioeconomic disadvantage in adulthood. Taking into account ADHD and associated difficulties could help reduce the long-term socioeconomic burden of the disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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