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Enregistrement W2160378267 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-11-3281

Molecular Pathways: Tumor Cells Co-opt the Brain-Specific Metabolism Gene <i>CPT1C</i> to Promote Survival

2012· review· en· W2160378267 sur OpenAlexaff
Patrick T. Reilly, Tak W. Mak

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneBiologyMetabolismCancer researchBrain cancerCancerGeneticsCell biologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The metabolic adaptations of cancer cells are receiving renewed attention as potential targets for therapeutic exploitation. Recent work has highlighted the importance of fatty acid catabolism through β-oxidation to cellular energy homeostasis. In this article, we describe recent preclinical studies suggesting that a gene usually expressed only in the brain, carnitine palmitoyltransferase (CPT)1C, promotes cancer cell survival and tumor growth. CTP1C confers rapamycin resistance on breast cancer cells, indicating that this gene may act in a pathway parallel to mTOR-enhanced glycolysis. Because of CPT1C's normally brain-restricted expression and the inability of most drugs to pass the blood-brain barrier, CPT1C may be an ideal candidate for specific small-molecule inhibition. We further speculate that concurrent targeting of CPT1C activity and glycolysis in tumor cells could be a highly effective anticancer approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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