Inhibition of Escherichia coli CFT073 <i>fliC</i> Expression and Motility by Cranberry Materials
Notice bibliographique
Résumé
In humans, uropathogenic Escherichia coli (UPEC) is the most common etiological agent of uncomplicated urinary tract infections (UTIs). Cranberry extracts have been linked to the prevention of UTIs for over a century; however, a mechanistic understanding of the way in which cranberry derivatives prevent bacterial infection is still lacking. In this study, we used a fliC-lux reporter as well as quantitative reverse transcription-PCR to demonstrate that when UPEC strain CFT073 was grown or exposed to dehydrated, crushed cranberries or to purified cranberry-derived proanthocyanidins (cPACs), expression of the flagellin gene (fliC) was inhibited. In agreement with these results, transmission electron microscopy imaging of bacteria grown in the presence of cranberry materials revealed fewer flagella than those in bacteria grown under control conditions. Furthermore, we showed that swimming and swarming motilities were hindered when bacteria were grown in the presence of the cranberry compounds. Because flagellum-mediated motility has been suggested to enable UPEC to disseminate to the upper urinary tract, we propose that inhibition of flagellum-mediated motility might be a key mechanism by which cPACs prevent UTIs. This is the first report to show that cranberry compounds inhibit UPEC motility via downregulation of the fliC gene. Further studies are required to establish whether these inhibitors play a role in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».