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Enregistrement W2160390957 · doi:10.1177/0192623313483213

Comparison of Cochlear Cell Death Caused by Cisplatin, Alone and in Combination with Furosemide

2013· article· en· W2160390957 sur OpenAlexafffund
Xia Li, Zhengnong Chen, K. X. Su, Shankai Yin, Jian Wang

Notice bibliographique

RevueToxicologic Pathology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOtotoxicitySpiral ganglionCisplatinCochleaFurosemideHair cellMedicineHearing lossRegimenEndocochlear potentialInner earPharmacologyAnesthesiaInternal medicineChemotherapyAudiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Establishment of appropriate animal models is an important step in exploring the mechanisms of drug-induced ototoxicity. In the present study, using guinea pigs we compared cochlear lesions induced by cisplatin administered in two regimens: consecutive application alone and in combination with furosemide. The effects of furosemide alone were also evaluated; it was found to cause temporary hearing loss and reversible damage to the stria vascularis. Consecutive application of cisplatin alone appeared to be disadvantageous because it resulted in progressive body weight loss and higher mortality compared to the combined regimen, which used a smaller cisplatin dose. The combined regimen resulted in comparable hearing loss and hair cell loss but a markedly lower mortality. However, their coadministration failed to cause similar damage to spiral ganglion neurons (SGN), as seen in animals that received cisplatin alone. This difference suggests that the combined regimen did not mimic the damage to cochlear neuronal innervation caused by the clinical application of cisplatin. The difference also suggests that the SGN lesion is not caused by cisplatin entering the cochlea via the stria vascularis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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