An unusual case of acute kidney injury due to vancomycin lessons learnt from reliance on eGFR
Notice bibliographique
Résumé
We present a case of renal impairment in an emaciated HIV-infected male that initially went unrecognized because of reliance on serum creatinine and estimated glomerular filtration rate (eGFR). Inaccurate vancomycin dosing led to toxic drug levels (66 mg/l), associated with acute and severe worsening of kidney function. This occurred in the context of escalating doses of vancomycin given in the presence of changing kidney function, albeit kidney function that always remained well within the normal range (serum creatinine 29 - 42 mumol/l). In the absence of other plausible explanations, a presumptive diagnosis of vancomycin nephrotoxicity was made. Given the rarity of this diagnosis in the current era, we discuss the pathophysiology of vancomycin nephrotoxicity. We also explore the potential reasons for inaccuracy of GFR prediction equations in the HIV population, and discuss the potential pitfalls associated with application of eGFR or even serum creatinine without appropriate understanding of their limitations. We believe our case highlights a number of important teaching points: Vancomycin nephrotoxitiy is rare but can occur in the setting of kidney dysfunction. Current assessment of kidney function using creatinine and eGFR requires awareness of the clinical caveats in which these measures may be misleading. Acute changes in kidney function, irrespective of the test used, should be contextualized to the individual situation. Persons with HIV and low muscle mass constitute a specific subgroup in whom assessment of kidney function may be problematic using creatinine. We support ongoing efforts to develop or refine equations for specific unique and easily identifiable populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».