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Enregistrement W2160399220 · doi:10.2113/gsecongeo.96.3.645

EXTREME FRACTIONATION OF PLATINUM GROUP ELEMENTS IN VOLCANOGENIC MASSIVE SULFIDE DEPOSITS

2001· article· en· W2160399220 sur OpenAlexaffabout
Yuanming Pan, Qianli Xie

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlatinum groupSulfideGeologyGeochemistryGroup (periodic table)PlatinumFractionationMineralogyChemistryMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Article| May 01, 2001 EXTREME FRACTIONATION OF PLATINUM GROUP ELEMENTS IN VOLCANOGENIC MASSIVE SULFIDE DEPOSITS Yuanming Pan; Yuanming Pan Department of Geological Sciences, University of Saskatchewan, Saskatoon, Canada SK S7N 5E2 *Corresponding author: e-mail, yuanming.pan@usask.ca Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Qianli Xie Qianli Xie Department of Geological Sciences, University of Saskatchewan, Saskatoon, Canada SK S7N 5E2 Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Author and Article Information Yuanming Pan Department of Geological Sciences, University of Saskatchewan, Saskatoon, Canada SK S7N 5E2 Qianli Xie Department of Geological Sciences, University of Saskatchewan, Saskatoon, Canada SK S7N 5E2 *Corresponding author: e-mail, yuanming.pan@usask.ca Publisher: Society of Economic Geologists Received: 17 Jul 2000 Accepted: 07 Nov 2000 First Online: 19 Apr 2017 Online ISSN: 1554-0774 Print ISSN: 0361-0128 Economic Geology Economic Geology (2001) 96 (3): 645–651. https://doi.org/10.2113/gsecongeo.96.3.645 Article history Received: 17 Jul 2000 Accepted: 07 Nov 2000 First Online: 19 Apr 2017 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Permissions Search Site Citation Yuanming Pan, Qianli Xie; EXTREME FRACTIONATION OF PLATINUM GROUP ELEMENTS IN VOLCANOGENIC MASSIVE SULFIDE DEPOSITS. Economic Geology 2001;; 96 (3): 645–651. doi: https://doi.org/10.2113/gsecongeo.96.3.645 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietyEconomic Geology Search Advanced Search Abstract Platinum group elements (PGE) and gold in selected ore samples and associated lithologies from four well-known volcanogenic massive sulfide (VMS) districts (i.e., the kuroko Zn-Pb-Cu deposits of Hokuroku, Japan; the Besshi Cu-Zn deposit of Shikoku, Japan; the Cu-Zn-Au-Ag deposits of Manitouwadge, Ontario, Canada; and the Cu-Zn-Co deposits of Outokumpu, Finland) have been determined by nickel sulfide fire assay preconcentration, tellurium coprecipitation, and inductively coupled plasma mass spectrometry analysis. The chalcopyrite-rich samples associated with mafic-ultramafic rocks from Besshi, Manitouwadge, and Outokumpu locally contain elevated contents of Pd (up to 1.8 ppm), Rh (up to 0.8 ppm), and Au (up to 14 ppm), whereas those of the kuroko deposits hosted by felsic volcanic rocks are poor in PGE. Moreover, the chalcopyrite-rich samples and cordierite-orthoamphibole gneisses show extreme fractionation of Au, Ir, Pd, and Pt (Au/Ir values up to 108,000; Pd/Ir, up to 29,500; and Pd/Pt, up to 2,100), which are somewhat similar to previously reported Au/Ir and Pd/Ir values in modern sea-floor hydrothermal sulfides but are significantly higher than those in magmatic Ni-Cu sulfides. The extreme fractionation of Au, Ir, Pd, and Pt in these volcanogenic massive sulfide deposits cannot be explained by the relative metal solubilities in sea-floor hydrothermal fluids but may be related to local remobilization of PGE and Au during late hydrothermal alteration and/or metamorphism. You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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