Experimental Investigation of Pervaporation Membranes for Biobutanol Separation
Notice bibliographique
Résumé
Biotechnological production of chemical building blocks is one important step towards a more sustainable production. Unfortunately, the products to be separated are often highly diluted. Pervaporation has received increasing attention for the separation of small amounts of organic compounds from aqueous solutions, especially in the separation of butanol from water or from fermentation broth. To evaluate the potential of pervaporation for biobutanol recovery a consistent database is required, describing the dependency of permeate fluxes and selectivities on process variables like temperature, permeate pressure as well as feed concentrations and compositions. Therefore, within this work we investigated the separation behaviour of a commercially available polydimethylsiloxane (PDMS) membrane and membranes based on poly(ether block amide) (PEBA) fabricated in our own laboratory. The membranes were tested under varying operating conditions. Fermentation by-products or impurities may affect the pervaporation separation performance. Therefore, in addition, the permeate fluxes and the influence of acetone, ethanol, acetic and butyric acid and 1,3-propanediol have been investigated in detail as well. Several differences in the permeability and selectivity of PDMS and PEBA were observed during the experimental study. Swelling experiments were applied to further analyse the separation behaviour of PDMS and PEBA more in detail. Finally the influence of the observed separation performances on the overall butanol pervaporation process is discussed. It was found that especially well permeating by-products like acetone can drastically influence the subsequent downstreaming process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».