Notice bibliographique
Résumé
This article reviews recent research on cannabinoid analgesia via the endocannabinoid system and non-receptor mechanisms, as well as randomized clinical trials employing cannabinoids in pain treatment. Tetrahydrocannabinol (THC, Marinol((R))) and nabilone (Cesamet((R))) are currently approved in the United States and other countries, but not for pain indications. Other synthetic cannabinoids, such as ajulemic acid, are in development. Crude herbal cannabis remains illegal in most jurisdictions but is also under investigation. Sativex((R)), a cannabis derived oromucosal spray containing equal proportions of THC (partial CB(1) receptor agonist ) and cannabidiol (CBD, a non-euphoriant, anti-inflammatory analgesic with CB(1) receptor antagonist and endocannabinoid modulating effects) was approved in Canada in 2005 for treatment of central neuropathic pain in multiple sclerosis, and in 2007 for intractable cancer pain. Numerous randomized clinical trials have demonstrated safety and efficacy for Sativex in central and peripheral neuropathic pain, rheumatoid arthritis and cancer pain. An Investigational New Drug application to conduct advanced clinical trials for cancer pain was approved by the US FDA in January 2006. Cannabinoid analgesics have generally been well tolerated in clinical trials with acceptable adverse event profiles. Their adjunctive addition to the pharmacological armamentarium for treatment of pain shows great promise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».