Iliac crest allograft glenoid reconstruction for recurrent anterior shoulder instability in athletes: Surgical technique and results
Notice bibliographique
Résumé
Performing a labral repair alone in patients with recurrent anterior instability and a large glenoid defect has led to poor outcomes. We present a technique involving the use of the iliac crest allograft inserted into the glenoid defect in athletes with recurrent anterior shoulder instability and large bony defects of the glenoid (>25% of glenoid diameter). All athletes with recurrent anterior shoulder instability and a large glenoid defect that underwent open anterior shoulder stabilization and glenoid reconstruction with the iliac crest allograft were followed over a 4-year period. Preoperatively, a detailed history and physical exam were obtained along with standard radiographs and magnetic resonance imaging of the affected shoulder. All patients also completed the Simple Shoulder Test (SST) and American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES) evaluation forms preoperatively. A computed tomography scan was obtained postoperatively to assess osseous union of the graft and the patient again went through a physical exam in addition to completing the SST, ASES, and Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI) forms. 10 patients (9 males, 1 female) were followed for an average of 16 months (4-36 months) and had a mean age of 24.4 years. All patients exhibited a negative apprehension/relocation test and full shoulder strength at final follow-up. Eight of 10 patients had achieved osseous union at 6 months (80.0%). ASES scores improved from 64.3 to 97.8, and SST scores improved from 66.7 to 100. Average postoperative WOSI scores were 93.8%. The use of the iliac crest allograft provides a safe and clinically useful alternative compared to previously described procedures for recurrent shoulder instability in the face of glenoid deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».