Claudin-4 forms a paracellular barrier, revealing the interdependence of claudin expression in the loose epithelial cell culture model opossum kidney cells
Notice bibliographique
Résumé
The effect of claudins on paracellular fluxes has been predominantly studied in either Madin-Darby canine kidney (MDCK) or LLCPK cells. Neither model system has a very low transepithelial resistance (TER) as observed in leaky epithelia. Moreover, results from one model system are not always consistent with another. Opossum kidney (OK) cells form tight junctions yet have a very low TER. We therefore set out to characterize the paracellular transport properties of this cell culture model. Ussing chamber dilution potential measurements revealed that OK cells exhibit a very low TER (11.7 ± 1.4 Ω·cm(2)), slight cation selectivity (P(Na)/P(Cl) = 1.10 ± 0.01), and the Eisenman permeability sequence IV; the permeability of monovalent cations ranking K(+) > Cs(+) > Rb(+) > Na(+) > Li(+). Quantitative real-time PCR studies found that OK cells endogenously express claudin-4 > -1 > -6 > -20 > -9 > -12 > -11 > -15. Overexpression of claudin-4 significantly increased TER, decreased Na(+) and Cl(-) permeability, and increased levels of claudin-1, -6, and -9 mRNA. Knockdown of claudin-4 in the overexpressing cells significantly decreased TER without altering claudin expression; thus claudin-4 forms a barrier in OK cells. Knockdown of endogenous claudin-4 decreased claudin-1, -9, and -12 expression without altering TER. Claudin-2 overexpression decreased TER, significantly increased Na(+) and Cl(-) permeability, and decreased claudin-12 and -6 expression. Together these results demonstrate that claudin expression is tightly coupled in OK cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».